粉末塗料早期主要用於金屬腐蝕保護，隨著粉末塗料生產和應用技術的不斷進步，世界環保意識和法律法規不斷增強，粉末塗料的應用範圍不斷擴大，粉末塗料的裝飾美化作用越來越受到人們的關注。現代企業裝配線(如冰箱、空調、儀空調、儀器儀表、金屬門窗、鋁型材、機電設備等廠家)要求塗料產品內外質量高。

在混色定律中，常規粉末塗料的配色屬於複雜的減色方法，Kubellka-Munk理論認為光在著色層*漫射的，“二常數Kubellka-Munk理論”采用塗層的K/S光譜圖(K-吸收度，S-光譜匹配算法用於表示顏料，實現恒定匹配。

91视频污污污利用這一原理，利用配色軟件，從顏料庫中篩選顏料K/S光譜複配計算為配色人員提供了預測色差的理想配方。同時，采用光91视频污污污進行色彩監控，及時發現控製色差，控製色差在一定範圍內，91视频污污污模擬人眼光感模式進行色彩識別，同時價值色彩，使抽象色彩具體，使操作人員更容易處理和分析。

91视频污污污和分光測色儀的配色軟件的介紹，主要是黑板、白板、遮蓋力和顏料數據。配方中除建立數據顏料外，其他原材料應選擇優質品種或企業常用品種，保持固定，確保數據可靠，有利於未來生產的顏色部署，避免使用質量差(如顏色雜項、不穩定)、非常常用品種。命名一個數據庫，選擇顏料，一般金額為20~25種(如4種紅色、2種藍色、2種綠色、2種橙色、1種橙紅色、2種紫色、3種黑色、2種白色和其他3種)。*係統隨機篩選數據庫中的顏料進行匹配。建立準確的信息數據庫可以長期有效地指導配色，幫助配色人員快速實現預期。然而，受設備(如擠出機老化)、客戶顏料質量波動、原材料調整等客觀因素的影響，樣品與計算機預測結果之間的偏差也會增加。隨著新顏料的不斷引入，數據庫顏料的補充、更新和修改也將繼續進行。

由於許多外部環境幹擾顏色匹配隨時可能發生變化，使用光測量儀和顏色匹配係統監控顏色變化並記錄，並及時填寫數據庫以改進顏色數據。