油墨的配色是按照原稿顏色的需要和印刷工藝要求，經過基礎油墨混合調配成專色油墨。隨著計算機測配色技術的發展，油墨計算機配色應用越來越廣泛。

Kubelka-Munk理論發展

油墨計算機配色的基礎理論依賴於顏色通過材料的吸收與反射機製產生的原理。

1931年，Kubelka和Munk提出的雙常數理論成為計算機配色的理論基礎。該理論通過數學公式描述了光在顏料層中的吸收和散射行為：

這個看似簡單的公式，卻準確預測了顏料混合後的光學行為。1958年開始成功地用於日本成人APP91视频行業，印刷行業應用該理論則始於20世紀70年代。當前，計算機配色（CCM）的基本原理仍然沿用K-M理論。

Kubelka-Munk理論應用

但K-M理論在實際應用中，其理論計算與具體實踐之間常出現差異，究其原因可歸納為兩個因素。

①K-M理論本身是在一定的假設條件下推導的。

第一，設色層厚度為x，光照落在任一微元層dx時，不考慮界麵引起的反射，其結果必定導致應用該理論的色層是浸沒在相同折射指數的介質中，這種為了使問題簡化而忽略界麵上不同折射指數的算法，可能造成誤差。

第二，dx是色層厚度x內的任一微元層，這樣求出的吸收係數和散射係數，使用時被認為整個色層是相同均勻的，但這種假定難以應用於消光或半消光的油化材料。

第三，色層內的著色劑顆粒是混亂排列的，使色層內的光照成為一種漫擴散形式，顆粒完全浸沒在擴散效應中，產生上下兩個通道。但實際應用中，當顆粒存在於薄片形式的油化薄膜中，大多數呈水平方向排列時，將引起兩個通道光通量假定的破壞。

第四，在薄色層上，光線來不及散射就已經進入色層內部，在暗色調處，相當多的光線在散射前已被吸收，所以這些進入色層的光束不呈擴散狀態，致使實驗結果出現較大差異。

②印刷行業在描述油墨疊加效果時必須考慮光與顏料顆粒的相互作用及油墨的物理性質。在實際應用中，應該說K-M理論中包含兩個雙常數，分別為吸收係數K和散射係數S,油墨對光的散射能力與基質的散射能力相比可以忽略，因而油墨的呈色原理主要是油墨對光的選擇性吸收，而油墨對入射光的吸收能力受油墨層厚度及油墨濃度的影響。K-M理論是以不透明介質為前提提出來的，而印刷中使用的油墨是透明性或半透明性的，因此，K-M理論有很大不足。

計算機配色的應用

計算機配色係統以色彩合成與顏色混合理論為基礎，依靠色度學的理論，對油墨基礎數據及顏色數值進行處理，通過人機對話方式快速給出油墨配方，降低了印刷配墨成本；提高了油墨及聲譽油墨的利用率，確保專色印品質量穩定。

為了實現計算機輔助配色技術，係統的建立需配備以下設備：計算機、專用配色軟件、測色儀和輔助設施（打樣和稱重設備等）。

計算機的主要作用是運行配色軟件（如91视频直播下载時PeColor），該軟件負責搜集顏色信息並計算出新的配色方案。配色軟件是整個電腦配色係統的關鍵，直接影響專色的配色質量好壞和速度快慢。

配色軟件部分包括一係列相當複雜的程序，分別完成下列任務：建立庫存色墨基礎光學數據庫，色料基礎光學數據處理，配色計算，配方修正，顏色配方庫，整個配色係統所使用的數據文件管理等。

油墨計算機配色技術在產品的開發、生產過程、質量監控和銷售環節中，已成為一個重要的輔助工具，享有極高的普及率。它極大地促進了生產過程的科學化和高效化，同時也顯著提升了經濟效益。

油墨計算機配色的優點

在實際應用中，相比於人工配色，油墨計算機配色係統具有以下優點 ↓

1專家級配方

擁有專家級配方係統，能通過自動計算生成多組配方，供用戶從中挑選最優方案，遠超人工能提供的有限方案。

2配方穩定可靠

實現顏色和配方管理的數據化，可有效保障生產的穩定性，避免人工配色因依賴人員經驗和水平導致的方案不穩定問題，解決了人工配色中色卡或樣品難以長時間保存的難題。

3降低人員門檻與成本

操作門檻低，隻需會操作電腦或手機即可上手，大幅降低對配色人員的專業要求，無需依賴有多年經驗的人員，上手速度也更快。

4配色效率高

配方精準度高，還能自動修正配方，減少了人工配色中多次調整配方的環節，節省時間，提升效率，同時降低材料浪費。

5節約成本

可以利用生產過程中積累舊料進行配色，充分發揮舊料價值，而人工配色難以做到這一點。